如何做出这个判断？周鸿祎：微盘首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

打个比方，数跌诗现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。张志伟：蓓作周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，应嘲而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。据我了解，微盘现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。比如，数跌诗要给医疗机构做一个医药医疗大模型，数跌诗必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

大模型与产业的结合：蓓作小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。但如果把大模型越做越小，应嘲走垂直化、应嘲产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

大模型做小也能弯道超车靳强：微盘OpenAI发布Sora，微盘掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

问题随之而来，数跌诗作为人工智能发展的核心引擎，数跌诗国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。报告提出，蓓作深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

大模型与产业的结合：应嘲小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。但如果把大模型越做越小，微盘走垂直化、微盘产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

2024年两会期间，数跌诗人工智能+首次被写入《政府工作报告》。蓓作责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。